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论文里提到,机器学习可以帮助提高交通运输的效率另外,由于传统模型的计算量非常大,限制了空间分辨率,而机器学习能使气候模型更加精确在我看来,机器学习项目的碳排放在总排放量中所占的比例还是相对较小的在Google数据中心,我们全年所有计算需求的能源都是100%可再生的问:除了气候变化,您和您的团队明年还将扩展哪些研究领域呢?答:下一年可能会多致力于“多模式学习”:具有不同类型的模式的任务,例如视频和文本、视频和音频通常情况下,人类学专家在几周内就可以完成而我们可以获得和人类学专家同等,甚至是更好的效果在Google,我们就一直在使用不同的内部芯片,如TPU这种(雷锋网(公众号:雷锋网)按,Google的自定义机器学习芯片)问:如今,具有强大功能的芯片对AI的发展越来越重要,但Faceook的AI负责人最近却表示这种依靠芯片发展AI的策略将会陷入瓶颈在本周,Google的一位顶级研究人员也附议了这个想法,你怎么看呢?答:我认为,建立一个更有效、规模更大的计算系统,尤其是为机器学习量身定制的系统依然是很有潜力的

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